AI InnoLAB — Starter Sprint
Pre-Call / Post-Call Pack (P2P)
CONFIDENTIAL — peer-to-peer anyag, nem publikus terjesztésre.
Miről szól ez az ismertető?
Ha már van AI-ötleted (vagy sok ChatGPT anyagod), de nem lesz belőle megvalósulás, akkor valószínűleg a release-ritmus hiányzik, a minőségkapu és a mérhetőség.
Ez a pack 3 részből áll:
  1. 1 oldalas "How we work" (4 lépés + idővonal)
  1. 3 rövid anonym mini-story (case-szerű)
  1. "What you get in the Starter Sprint" (deliverables, pontozott)
1) How we work (1 oldal) — Explore → Decide → Deploy → Prove
Röviden: nem tréning, nem ppt — havi release-eket szállítunk.
A célunk, hogy az AI ne Proof of Concept maradjon, hanem használatba vett, dokumentált és mérhető működési fejlesztés legyen.
1) Explore — válogatott felfedezés (nem hype)
  • A te folyamataidból indulunk ki (sales / ops / knowledge / governance)
  • Rövidlistát készítünk (ROI × megvalósíthatóság × sürgősség)
  • A fókusz: 1 olyan téma, ami 2–10 hét alatt látható KPI-t mozgat
2) Decide — Decision Memo (Go / Hold / Kill)
  • 1 oldalas döntési anyag: scope, acceptance criteria, kockázatok
  • Scope lock: mi fér bele most, mi nem
  • Owner kijelölés ügyfél oldalon (minimális terheléssel)
3) Deploy — implementáció + adoption
  • Solution design (rövid, de profi) → build/config → teszt
  • Bevezetés a működésbe: SOP + felelősök + DoD
  • Betanítás (60–90 perc), hogy ne "csapat-függő" legyen
4) Prove — baseline → KPI, státusz, "kritikus út lite"
  • Baseline rögzítés + KPI terv (v0)
  • Státusz és blocker áttekintés
  • Következő release backlog (2–4 tétel)
Tipikus idővonal (Starter Sprint — 10 munkanap)
Nap 0–1: Kickoff + Scope lock
cél, sikerdefiníció, hozzáférések, baseline
Nap 2–5: Design + Build v1
gyors tervezés + implementáció + belső review
Nap 6–8: Teszt + Adoption
QA checklist + SOP + tréning
Nap 9–10: Release + Measurement v0 + Backlog
élesítés/pilot-ready + KPI v0 + 30–60 napos terv
Ami miatt működik (minőségkapu)

Acceptance QA gate: csak akkor "kész" a release, ha:
  • működik és elfogadási kritériumoknak megfelel,
  • dokumentált (SOP),
  • betanított (60–90p),
  • mérhető (baseline → KPI v0),
  • van felelős + DoD.
Nem eszközt adunk. Működést változtatunk.
2) Anonym mini-story-k
Mini-story #1 — "PoC-ból release" (B2B szolgáltató, 80 fő)
Helyzet: a vezető csapat használta a ChatGPT-t ötletelésre, volt 3–4 PoC, de semmi nem ment élesbe. A CFO nem látott ROI-t, a csapat pedig tool-káoszban működött.
Mit csináltunk (10 nap): Starter Sprint → "Meeting→Action": note-taker + next steps + CRM activity log + felelősi rend + SOP.
Eredmény: kevesebb "elfelejtett follow-up", tisztább pipeline higiénia, a vezető hetente látott 2–3 KPI-t.
Mi volt a tanulság: nem több tool kellett, hanem ownership + DoD + mérés v0.
Mini-story #2 — "Tudásvagyon mentés és rend" (tudásintenzív cég, 35 fő)
Helyzet: szétszórt ChatGPT chatek, docok, meeting jegyzetek. "Erről már beszéltünk, de hol van?" — a kulcsemberek fejében volt minden.
Mit csináltunk (10 nap): Starter Sprint → AI Continuity: ChatGPT export/backup + strukturált tárolás + minimál governance + "kereshető" tudásvagyon.
Eredmény: gyorsabb visszakeresés, auditálhatóbb működés, csökkent kulcsember-kockázat.
Mi volt a tanulság: először asset-et csinálunk a tudásból, utána építünk rá workflow-kat.
Mini-story #3 — "Single source of truth vezetői nézetekkel" (SaaS / 25 fő)
Helyzet: túl sok projekt, nincs "big picture", feladatok elvesznek, meetingekből nem lesz végrehajtás.
Mit csináltunk (10 nap): Starter Sprint → Obsidian Command Vault: import + struktúra + canonical oldalak + duplikáció-kezelés + státusz nézetek.
Eredmény: a vezető 10 perc alatt átlátta, mi fut, mi blokkolt, mi csúszik; tisztább priorizálás és kevesebb "tűzoltás".
Mi volt a tanulság: ha nincs SSOT, az AI csak gyorsabban gyárt káoszt.
3) Mit kapsz a Starter Sprint-ben?
10 munkanap — 1 működő release + bevezetés + mérés v0
A Sprint célja: 1 db konkrét, éles v1, használatba véve.
Amit kapsz a végére:
✅ 1 db működő AI-release (v1)
  • élesítve vagy pilot-ready állapotban
  • acceptance criteria szerint QA-zva
✅ Solution design (rövid, de profi)
  • scope, acceptance criteria, kockázatok
  • "mi fér bele most" vs "mi nem"
✅ SOP + Ownership + DoD
  • működési leírás (SOP)
  • felelős és szerepkörök
  • Definition of Done (DoD) a fenntartható működéshez
✅ Betanítás (60–90 perc)
  • csapat- vagy vezetői tréning
  • "hogyan használjuk holnaptól" mód
✅ Mérés v0 (CFO-kompatibilis)
  • baseline rögzítés
  • KPI mérési terv (v0)
  • státusz és blocker lista ("kritikus út lite")
✅ 30–60 napos backlog
  • 2–4 következő release javaslat
  • Go/Hold/Kill döntési pontokkal
Választható Sprint témák
AI Continuity Sprint
ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)
Obsidian Command Vault Sprint
SSOT Import & Rend (v1)
Meeting→Action Sprint
Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)
Next step (call előtt / call után)
30 perces AI gyors-átvilágítás
A hívás végére tisztán látod:
  • melyik Sprint témával érdemes kezdeni,
  • mi legyen az acceptance criteria,
  • mi a 30–60 napos folytatás (Retainer / Konzorcium / SOW).
Időpontot foglalok
Footer microcopy: Limitált kapacitással dolgozunk, hogy a release-ek minősége ne csökkenjen.